1. "Теория вероятностей и математическая статистика" (48 часов лекций, 32 практических занятий читается на 4 семестре). Основы методологии, методов и практических приемов теории вероятностей и математической статистики, как средства описания и учета закономерностей, присущих массовым случайным явлениям. Является базовым для многих последующих учебных курсов.

2. "Основы теории конечных динамических систем" (48 часов лекций, 32 часа лабораторных работ, читается на 4 семестре) Логические функции, их виды, двоичное кодирование, теория функций алгебры логики: элементарные операции, двойственность, нормальные формы, теорема о функциональной полноте. Минимизация. Функциональная декомпозиция. Анализ и синтез конечных автоматов:терминология, задачи, методы. Автоматы с памятью, формализация. Вероятностные конечные автоматы описания, анализ, синтез.

3. "Теория оптимального планирования и управления" (98 часов лекций, 48 часов лабораторных работ, 18 часов практических занятий, читается на 5,6 семестрах по курсу выполняются расчетно-графическая и курсовая работы). Постановки, методы и алгоритмы решения оптимизационных задач различных классов: линейного, нелинейного, дискретного, динамического, стохастического программирования и оптимального управления. Курс является базовым для последующих системотехнических и проектировочных курсов, где ставятся и решаются конкретные оптимизационные задачи.

4. "Исследование операций и теория принятия решений" (100 часов лекций, 56 часов лабораторных работ, читается на 7,8 семестрах, по курсу выполняются расчетно-графическая и курсовая работы). Методология, принципы и методы исследования операций. В том числе - содержательное и формализованное описание операций, методы исследования математических моделей операций, математические модели систем массового обслуживания, методические принципы и методы выбора решений.

5. "Статическая динамика и теория эффективности систем управления" (68 часов лекций, 32 часа лабораторных работ, читается на 7 семестре, по курсу выполняется расчетно-графическая работа, а в 8 семестре - курсовая работа). Задачи и методы статистической динамики. Теория случайных процессов. Статистический анализ нелинейных систем. Статистическая оптимизация. Задачи Колмогорова-Винера и Калмана-Бюси. Статистически оптимальное управление. Основы теории надежности. Задачи и методы оценки общей эффективности систем управления.

6. "Планирование эксперимента" (34 часа лекций, 24 часа лабораторных работ, читается на 5 семестре, по курсу выполняется расчетно-графическая работа). Задачи, модели и методы организации и оптимального планирования эксперимента при исследовании сложных систем различного назначения. Построение линейных и нелинейных регрессионных моделей. Анализ качества моделей. Поиск оптимальных параметров систем. Основы дисперсионного анализа.

7. "Системный анализ" (44 часа лекций, 24 часа лабораторных работ, читается на 9 семестре, по курсу выполняется расчетно-графическая работа). Методологоия и основные направления системных исследований, общая схема системного подхода применительно к задачам проектирования сложных систем; бинарные отношения и нечеткая логика применительно к задачам нализа и синтеза систем, методы организации эксперных процедур и обработки их результатов, основы формализации процесса принятия решений и методы решения многокритериальных задач оптимизации

8. "Компьютерное моделирование систем" (56 часов лекций, 32 часа лабораторных работ, курс читается на 8 семестре, по курсу выполняется расчетно-графическая работа, а в 9 семестре - курсовой прект). Искусство и теория построения имитационных моделей, в том числе: методология имитационного моделирования, алгеброическая и программная реализация, языки и программные оболочки автоматизации имитационного программирования, конструирование случайных явлений в имитационных моделях, обработка результатов имитационных экспериментов, методы понижения дисперсий оценок вероятностных характеристик моделируемых систем.